كيف تحول استشعار الأرض عن بُعد عبر الأقمار الصناعية الزراعة الحديثة: تحليل شامل لتأثيرها وإمكاناتها

• استشعار الأرض عن بُعد في الزراعة: مشهد السوق والدوافع الرئيسية
• التقنيات الناشئة والابتكارات في استشعار الأرض عن بُعد الزراعي
• الجهات الرئيسية والديناميات التنافسية في الزراعة المدعومة بالأقمار الصناعية
• النمو المتوقع وتوسع السوق لحلول الزراعة عبر الأقمار الصناعية
• الاتجاهات الإقليمية وأنماط الاعتماد في الزراعة القائمة على الأقمار الصناعية
• الطريق إلى الأمام: الأدوار المتطورة للأقمار الصناعية في الزراعة
• الحواجز والاختراقات: تنقل التحديات واقتناص الفرص
• المصادر والمراجع

“بينما تواجه الزراعة تحديات متزايدة بسبب تغير المناخ وزيادة الطلب على الغذاء، فإن تقنيات مراقبة الأرض – باستخدام صور الأقمار الصناعية والاستشعار عن بُعد – تُحوِّل الطريقة التي نزرع بها الغذاءinnovationnewsnetwork.com.” (المصدر)

استشعار الأرض عن بُعد في الزراعة: مشهد السوق والدوافع الرئيسية

يعمل استشعار الأرض عن بُعد عبر الأقمار الصناعية على تحويل الزراعة الحديثة بشكل جذري من خلال توفير وصول غير مسبوق للمزارعين وعلماء الزراعة وصناع السياسات إلى بيانات دقيقة في الوقت الفعلي. تستفيد هذه التقنية من الأقمار الصناعية المجهزة بمستشعرات متقدمة لمراقبة صحة المحاصيل، وظروف التربة، واستخدام المياه، وأكثر من ذلك، مما يمكّن عملية اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات التي تعزز الإنتاجية والاستدامة.

الزراعة الدقيقة وتحسين العائدات

• توفر الأقمار الصناعية صوراً متعددة الأطياف وهايبر الطيف، مما يتيح الرصد الدقيق لمراحل نمو المحاصيل، والكشف المبكر عن الأمراض، وتقييم نقص العناصر الغذائية. هذا يدعم ممارسات الزراعة الدقيقة، حيث يتم تطبيق المدخلات مثل الأسمدة والمبيدات فقط حيثما كانت مطلوبة، مما يقلل التكاليف والأثر البيئي (ناسا).
• وفقًا لتقرير صدر عام 2023، من المتوقع أن تصل السوق العالمية للزراعة الدقيقة – التي تعتمد بشدة على بيانات الأقمار الصناعية – إلى 16.35 مليار دولار بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.6% (MarketsandMarkets).

إدارة الموارد والاستدامة

• يمكن الاستشعار عن بُعد من إدارة المياه بشكل فعال من خلال تتبع رطوبة التربة ومعدلات التبخر، وهو أمر حاسم للمناطق المعرضة للجفاف. على سبيل المثال، توفر أقمار وكالة الفضاء الأوروبية “Sentinel” بيانات مجانية ومفتوحة الوصول تدعم تخطيط الري وتقلل من هدر المياه (ESA).
• تساعد الأقمار الصناعية أيضًا على مراقبة إزالة الغابات، وتدهور الأراضي، واحتجاز الكربون، مما يدعم الاستخدام المستدام للأراضي والامتثال للمعايير البيئية.

اعتماد السوق والوصول

• لقد أدت انخفاض تكاليف صور الأقمار الصناعية وتزايد مقدمي الخدمة التجارية (مثل “Planet Labs” و”Maxar”) إلى دمقرطة الوصول، مما جعل أدوات الاستشعار عن بُعد متاحة للمزارع من جميع الأحجام (Planet).
• تعزز التكامل مع الذكاء الاصطناعي ومنصات التحليلات السحابية من قيمة بيانات الأقمار الصناعية، مما يمكّن من توفير رؤى قابلة للتنفيذ مباشرة إلى الهواتف الذكية للمزارعين أو أنظمة إدارة المزرعة.

باختصار، يعمل استشعار الأرض عن بُعد عبر الأقمار الصناعية على إحداث ثورة في الزراعة من خلال تمكين الدقة والكفاءة والاستدامة على نطاق واسع. مع تقدم التكنولوجيا واستمرار انخفاض التكاليف، من المتوقع أن يتسارع اعتماد هذه التقنية، مما يعيد تشكيل المشهد الزراعي العالمي.

التقنيات الناشئة والابتكارات في استشعار الأرض عن بُعد الزراعي

تقوم الأقمار الصناعية بتحويل الزراعة الحديثة من خلال توفير وصول غير مسبوق للمزارعين والشركات الزراعية إلى بيانات دقيقة في الوقت الفعلي حول حقولهم. تُمكّن هذه الثورة في الاستشعار عن بُعد من تنفيذ ممارسات زراعية أكثر دقة وكفاءة واستدامة في جميع أنحاء العالم.

صور عالية الدقة وجمع البيانات

• تقدم الأقمار الصناعية الحديثة، مثل تلك الموجودة في كوكبة “Copernicus Sentinel”، صورًا متعددة الأطياف وهايبر الطيف بدقة تصل إلى 10 أمتار لكل بكسل. يمكّن هذا الرصد المفصل لصحة المحاصيل ورطوبة التربة وتغيرات استخدام الأراضي.
• تقدم مقدمو الخدمة التجارية مثل Planet Labs صورًا يومية بدقة تتراوح بين 3-5 أمتار، مما يمكّن من تتبع قريب للزراعة والكشف المبكر عن المشاكل مثل غزو الآفات أو ضغط الجفاف.

الزراعة الدقيقة ودعم اتخاذ القرار

• يتم دمج بيانات الاستشعار عن بُعد في منصات إدارة المزرعة، مثل Climate FieldView وTrimble Ag Software، لتوجيه القرارات بشأن الري، والتسميد، ومكافحة الآفات. يمكن أن يقلل هذا النهج المستهدف من تكاليف المدخلات بنسبة تصل إلى 20% ويزيد العائدات بنسبة 10-15% (McKinsey).
• تدعم الأقمار الصناعية أيضًا تقنيات التطبيقات المتغيرة (VRT)، التي تطبق المدخلات فقط حيثما تكون مطلوبة، مما يقلل من الأثر البيئي ويحقق كفاءة أكبر في الموارد.

المرونة المناخية والاستدامة

• من خلال مراقبة أنماط الطقس ورطوبة التربة وظروف المحاصيل، تساعد الأقمار الصناعية المزارعين على التكيف مع التغير المناخي والأحداث القاسية. على سبيل المثال، توفر البعثة SMAP لوكالة ناسا بيانات عالمية عن رطوبة التربة، وهي ضرورية لإدارة الجفاف وتخطيط الري.
• يدعم الاستشعار عن بُعد الممارسات المستدامة من خلال تمكين تتبع الكربون، ورصد إزالة الغابات، والامتثال لللوائح البيئية (الفاو).

مع تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية، مع توفر كوكبات جديدة تقدم دقة أعلى وزيارات أكثر تكرارًا، ستتوسع دور الاستشعار عن بُعد في الزراعة فقط. تُعتبر هذه الابتكارات المستمرة مفتاحًا لتغذية عدد متزايد من السكان العالميين مع حماية موارد الكوكب.

الجهات الرئيسية والديناميات التنافسية في الزراعة المدعومة بالأقمار الصناعية

تقوم الأقمار الصناعية بتحويل الزراعة من خلال تمكين تقنيات الاستشعار عن بُعد التي تقدم بيانات دقيقة في الوقت الفعلي للمزارعين والشركات الزراعية. تقود هذه الثورة نظامًا بيئيًا ديناميكيًا من الجهات الرئيسية، بدءًا من عمالقة الطيران المعروفة إلى الشركات الناشئة في تكنولوجيا الزراعة، جميعهم يتنافسون على حصة في السوق سريع التوسع لحلول الزراعة المدعومة بالأقمار الصناعية.

وفقًا لتقرير حديث، من المتوقع أن تصل السوق العالمية للزراعة الدقيقة – المعتمدة بشدة على بيانات الأقمار الصناعية – إلى 15.6 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.6% بدءًا من عام 2023. ويعزى هذا النمو إلى زيادة اعتماد الاستشعار عن بُعد لرصد المحاصيل، وتوقع العائدات، وتقييم صحة التربة، وتحسين الموارد.

• الجهات الرئيسية:
  • Maxar Technologies: رائد في صور الأرض عالية الدقة، توفر Maxar بيانات دقيقة تفصيلية لتحليل صحة المحاصيل وتخطيط استخدام الأراضي.
  • Planet Labs: تعمل واحدة من أكبر أساطيل الأقمار الصناعية لمراقبة الأرض في العالم، وتقدم صورًا يومية تمكّن المزارعين من مراقبة التغييرات في الحقول والاستجابة سريعًا للتهديدات.
  • Airbus Defence and Space: تقدم Airbus صورًا متعددة الأطياف وهايبر الطيف، تدعم الزراعة الدقيقة والمراقبة البيئية.
  • Climate FieldView (Bayer): يدمج بيانات الأقمار الصناعية مع الحساسات الموجودة في المزرعة لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لإدارة المحاصيل.
  • Satshot: متخصصة في تحليل صور الأقمار الصناعية لرصد المحاصيل، وتقدير العائدات، ورسم خرائط التطبيقات المتغيرة.

تظهر المشهد التنافسي مع وجود شراكات استراتيجية بين مشغلي الأقمار الصناعية وشركات تكنولوجيا الزراعة وشركات تحليل البيانات. على سبيل المثال، تعاونت Planet وBayer لتكامل صور الأقمار الصناعية مع منصات الزراعة الرقمية، مما يعزز اتخاذ القرارات للمزارعين في جميع أنحاء العالم.

تدخلت الشركات الناشئة أيضًا بشكل كبير. تستفيد شركات مثل Crofarm وSentinel Hub من بيانات الأقمار الصناعية مفتوحة المصدر لتقديم حلول ميسورة وقابلة للتوسع للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة، مما يجعل الوصول إلى الذكاء الزراعي المتقدم متاحًا للجميع.

مع تزايد المنافسة، تتسارع الابتكارات. من المحتمل أن تتضمن الموجة القادمة من الزراعة المدعومة بالأقمار الصناعية تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وأجهزة استشعار بدقة أعلى، وتكامل سلس مع الآلات الزراعية، مما يمكّن المزارعين من زيادة العائدات، وتقليل التكاليف، وتعزيز الاستدامة.

النمو المتوقع وتوسع السوق لحلول الزراعة عبر الأقمار الصناعية

تقوم الأقمار الصناعية بتحويل قطاع الزراعة من خلال تمكين تقنيات الاستشعار عن بُعد التي تقدم بيانات دقيقة في الوقت الفعلي للمزارعين والشركات الزراعية. تقود هذه الثورة زيادة اعتماد الزراعة الدقيقة، التي تستفيد من صور الأقمار الصناعية لرصد صحة المحاصيل، وتحسين الري، وإدارة الموارد بشكل أكثر كفاءة. وفقًا لتقرير حديث صادر عن MarketsandMarkets، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لاستشعار الأرض عن بُعد إلى 7.6 مليار دولار في عام 2023 إلى 12.1 مليار دولار بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 9.7%. ويعزى جزء كبير من هذا النمو إلى الاستخدام المتزايد لبيانات الأقمار الصناعية في القطاع الزراعي.

توفر تقنيات الاستشعار عن بُعد رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التصوير متعدد الأطياف وهايبر الطيف، والتي يمكن أن تكتشف إجهاد النباتات، والفاشيات المرضية، ونقص العناصر الغذائية قبل أن تكون مرئية للعين المجردة. يسمح هذا الكشف المبكر بالتدخلات المستهدفة، مما يقلل من تكاليف المدخلات ويحسن العائدات. على سبيل المثال، تقدم أقمار وكالة الفضاء الأوروبية Sentinel-2 صورًا مجانية وعالية الجودة تُستخدم على نطاق واسع لرصد المحاصيل وإدارة الأراضي.

• تحسين العائدات: يمكّن بيانات الأقمار الصناعية تطبيقات الأسمدة والمبيدات الحشرية بمعدل متغير، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والاستدامة.
• إدارة المياه: يساعد الاستشعار عن بُعد في مراقبة رطوبة التربة وتحسين جداول الري، وهو أمر حاسم في المناطق التي تواجه ندرة المياه.
• التكيف مع المناخ: تتعقب الأقمار الصناعية أنماط الطقس والتغيرات البيئية، مما يدعم المزارعين في التكيف مع التقلبات المناخية.

يتم تعزيز التوسع في السوق أيضًا من خلال الزيادة الكبيرة في عدد مشغلي الأقمار الصناعية الخاصة وانخفاض تكلفة إطلاق الأقمار الصناعية الصغيرة (SpaceNews). تقدم شركات مثل Planet Labs وMaxar Technologies صورًا عالية التردد وعالية الدقة مصممة خصيصًا للاستخدامات الزراعية. بالإضافة إلى ذلك، تدمج المبادرات الحكومية مثل برنامج خدمات الإحصاء الزراعي الوطنية بيانات الأقمار الصناعية في أنظمة مراقبة المحاصيل الوطنية.

مع تحول تكنولوجيا الأقمار الصناعية إلى كونها أكثر وصولاً وفعالية من حيث التكلفة، من المتوقع أن يتسارع تكاملها في الزراعة، مما يدفع نمو السوق ويمكّن المزارعين في جميع أنحاء العالم من اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات لتحسين الإنتاجية والاستدامة.

الاتجاهات الإقليمية وأنماط الاعتماد في الزراعة القائمة على الأقمار الصناعية

يحول استشعار الأرض القائم على الأقمار الصناعية الزراعة في جميع أنحاء العالم، مما يمكّن المزارعين من مراقبة المحاصيل، وتحسين الموارد، وزيادة العائدات بدقة غير مسبوقة. يختلف اعتماد هذه التقنيات حسب المنطقة، تأثراً بالبنية التحتية، والاستثمار، والممارسات الزراعية المحلية.

• أمريكا الشمالية: تقود الولايات المتحدة وكندا في اعتماد الزراعة القائمة على الأقمار الصناعية، مدفوعة بالزراعة التجارية واسعة النطاق وبنية تحتية رقمية قوية. وفقًا لـ USDA، يستخدم أكثر من 60% من المزارعين الأمريكيين شكلًا من أشكال الزراعة الدقيقة، حيث تلعب صور الأقمار الصناعية دورًا رئيسيًا في مراقبة المحاصيل، وتحليل التربة، وتوقع العائدات.
• أوروبا: يوفر برنامج الاتحاد الأوروبي Copernicus بيانات فضائية مجانية، مما يسرع من الاعتماد عبر الدول الأعضاء. تتصدر دول مثل فرنسا وألمانيا وهولندا المشهد، حيث تدمج بيانات الأقمار الصناعية مع أنظمة إدارة المزرعة للامتثال للوائح الاستدامة وتحسين استخدام الأسمدة.
• آسيا والهادئ: يتزايد الاعتماد بسرعة، خاصة في الصين والهند وأستراليا. تدعم أقمار “Gaofen” الصينية مبادرات الأمن الغذائي الوطنية، بينما توفر “ISRO” الهندية بيانات الأقمار الصناعية لتوقع المحاصيل وتقييم الجفاف. تعتمد أستراليا على صور الأقمار الصناعية لإدارة المياه ومراقبة الأراضي الزراعية الشاسعة والبعيدة.
• أمريكا اللاتينية: تعد البرازيل والأرجنتين قادة ناشئين، حيث تستخدمان بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة إزالة الغابات، وإدارة مزارع فول الصويا والقصب الكبيرة، وتحسين تتبع السلاسل. تُفيد الشركة البرازيلية للبحوث الزراعية (Embrapa) بتحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة من خلال المراقبة عبر الأقمار الصناعية.
• أفريقيا: رغم أن الاعتماد بطئ بسبب تحديات البنية التحتية، تمر المبادرات مثل Sat4Farming في غانا وكينيا بعملية جعل بيانات الأقمار الصناعية متاحة للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة، مما يساعدهم على تحسين جداول الزراعة والاستجابة للتقلبات المناخية.

من المتوقع أن يصل السوق العالمي للزراعة القائم على الأقمار الصناعية إلى 7.0 مليار دولار بحلول عام 2028، مما يعكس الطلب المتزايد على الزراعة المدفوعة بالبيانات. مع انخفاض تكاليف صور الأقمار الصناعية وزيادة إمكانية الوصول، من المتوقع أن يتسارع اعتمادها، خاصة في المناطق التي تواجه تحديات المناخ والموارد.

الطريق إلى الأمام: الأدوار المتطورة للأقمار الصناعية في الزراعة

تقوم الأقمار الصناعية بتحويل الزراعة من خلال تزويد المزارعين والشركات الزراعية بإمكانية وصول غير مسبوقة إلى بيانات ذات دقة عالية في الوقت الفعلي. تكنولوجيا الاستشعار عن بُعد، التي تتعلق بجمع المعلومات حول سطح الأرض من الفضاء، هي جوهر هذه الثورة. من خلال الاستفادة من صور الأقمار الصناعية وتحليلات البيانات، يمكن للمزارعين اتخاذ قرارات أكثر إطلاعًا، وتحسين استخدام الموارد، وزيادة العائدات الزراعية مع تقليل التأثير البيئي.

أحد التقدمات الأكثر أهمية هو القدرة على مراقبة صحة المحاصيل على نطاق واسع. يمكن لمستشعرات متعددة الأطياف وهايبر الطيف الموجودة على متن الأقمار الصناعية اكتشاف التغيرات الطفيفة في لون النباتات وخصوبتها، غالبًا قبل أن تكون مرئية للعين المجردة. يمكّن هذا من الكشف المبكر عن عوامل الضغط مثل الجفاف والأمراض أو غزو الآفات، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب. على سبيل المثال، تقدم أقمار وكالة الفضاء الأوروبية Sentinel-2 صورًا مجانية وعالية الدقة كل خمسة أيام، مما يدعم الزراعة الدقيقة في جميع أنحاء العالم.

يلعب الاستشعار عن بُعد أيضًا دورًا حيويًا في إدارة الموارد. من خلال تحليل بيانات الأقمار الصناعية، يمكن للمزارعين تقييم مستويات رطوبة التربة، وتتبع احتياجات الري، وتحسين تطبيقات الأسمدة. وهذا لا يؤدي فقط إلى الحفاظ على المياه وتقليل تكاليف المدخلات، بل يساعد أيضًا في التخفيف من تأثير البيئة للتخصيب الزائد والجريان السطحي. وفقًا لتقرير صدر عام 2023 عن Mordor Intelligence، من المتوقع أن ينمو سوق صور الأقمار الصناعية في الزراعة على مستوى العالم بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 11.2% حتى عام 2028، مدفوعًا بالطلب على حلول الزراعة المستدامة.

تعد توقع العائدات ورسم خرائط الحقول من المجالات الأخرى التي تُحدث فيها الأقمار الصناعية فارقًا. من خلال دمج بيانات الأقمار الصناعية مع خوارزميات التعلم الآلي، يمكن لعُلماء الزراعة التنبؤ بعوائد المحاصيل بدقة متزايدة، مما يساعد في التخطيط لسلاسل الإمداد وجهود ضمان الأمن الغذائي. تندفع شركات مثل Climate FieldView وPlanet Labs إلى المقدمة، حيث تقدم منصات تحول صور الأقمار الصناعية إلى رؤى قابلة للتنفيذ للمزارعين في جميع أنحاء العالم.

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية، مع حساسات بدقة أعلى، وزيارات أكثر تكرارًا، وتحسين تحليلات البيانات، سيتوسع دور الاستشعار عن بُعد في الزراعة فقط. يعد تكامل بيانات الأقمار الصناعية مع أدوات رقمية أخرى، مثل حساسات إنترنت الأشياء ومنصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وعدًا بمستقبل تكون فيه الزراعة أكثر دقة وكفاءة ومرونة في مواجهة التغير المناخي.

الحواجز والاختراقات: تنقل التحديات واقتناص الفرص

تقوم الأقمار الصناعية بتحويل الزراعة من خلال تمكين تقنيات الاستشعار عن بُعد التي توفر رؤى غير مسبوقة للمزارعين حول حقولهم. تقود هذه الثورة قدرة على جمع البيانات، وتحليلها، واتخاذ إجراءات بناءً عليها من الفضاء، لكنها تواجه أيضًا حواجز كبيرة يجب معالجتها لاستغلال إمكاناتها بالكامل.

• حواجز الاعتماد:
  • التكلفة والإمكانية الوصول: على الرغم من انخفاض أسعار صور الأقمار الصناعية، فإن البيانات عالية الدقة لا تزال باهظة الثمن بالنسبة للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال إمكانية الاتصال بالإنترنت الموثوق به – شرط أساسي للوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية ومعالجتها – محدودة في العديد من المناطق الريفية (البنك الدولي).
  • التعقيد الفني: يتطلب تفسير بيانات الأقمار الصناعية معرفة متخصصة ومهارات رقمية. يفتقر العديد من المزارعين إلى التدريب أو الموارد لاستخدام هذه الأدوات بشكل فعال، مما يخلق فجوة رقمية في الابتكار الزراعي (الفاو).
  • فجوات البيانات والسحب الغائم: يمكن أن تعيق السحب المتكررة صور الأقمار الصناعية، خاصة في المناطق الاستوائية، مما يؤدي إلى فجوات في جمع البيانات. وهذا يمكن أن يعيق اتخاذ القرارات في الوقت المناسب خلال الفترات الحرجة من موسم النمو (Nature).
• الاختراقات والفرص:
  • الزراعة الدقيقة: تمكّن الأقمار الصناعية الزراعة الدقيقة من خلال توفير بيانات فورية حول صحة المحاصيل، ورطوبة التربة، وغزوات الآفات. يتيح ذلك تدخلات مستهدفة، مما يقلل من تكاليف المدخلات ويزيد من العائدات. على سبيل المثال، أدى استخدام صور Sentinel-2 إلى تحسين إدارة النيتروجين في حقول القمح بنسبة تصل إلى 20% (ESA).
  • المرونة المناخية: يساعد الاستشعار عن بُعد في مراقبة الجفاف والفيضانات ومخاطر المناخ الأخرى، مما يمكّن المزارعين من التكيف بسرعة. في عام 2023، ساعدت أنظمة الإنذار المبكر القائمة على الأقمار الصناعية في التخفيف من خسائر المحاصيل في شرق إفريقيا خلال موجات الجفاف الشديدة (UNEP).
  • التوسع والديمقراطية: تعمل منصات جديدة ومبادرات مفتوحة الوصول، مثل برنامج “Harvest” التابع لناسا، على جعل بيانات الأقمار الصناعية أكثر وصولاً للمزارعين في جميع أنحاء العالم، بغض النظر عن حجم المزارع (NASA Harvest).

باختصار، على الرغم من وجود تحديات، فإن التقدم التكنولوجي المستمر والجهود التعاونية تكسر بسرعة الحواجز، مما يعزز وضع الاستشعار عن بُعد القائم على الأقمار الصناعية كعنصر أساسي في الزراعة المستدامة المدفوعة بالبيانات.

المصادر والمراجع

• كيف تقوم الأقمار الصناعية بتحويل الزراعة: معلومات كاملة عن الاستشعار عن بُعد في الزراعة
• بعثة SMAP التابعة لناسا
• 7.0 مليار دولار بحلول 2028
• وكالة الفضاء الأوروبية
• Planet وBayer
• برامج Trimble Ag
• McKinsey
• الفاو
• Maxar Technologies
• Airbus Defence and Space
• Satshot
• Crofarm
• Sentinel Hub
• SpaceNews
• برنامج الاستشعار عن بُعد للإحصاءات الزراعية الوطنية
• برنامج كوبرنيكوس
• أقمار Gaofen
• ISRO
• الشركة البرازيلية للبحوث الزراعية (Embrapa)
• Mordor Intelligence
• Planet Labs
• البنك الدولي
• Nature